为拓宽学生学术视野、强化科研创新思维，11月13日，信息工程学院精心举办博士论坛讲座。首场报告特邀学院副院长李圣普博士，以“求学科研之路:积跬步，至千里”为主题展开深度分享，讲座吸引学院各专业学生踊跃参与，现场学术氛围热烈非凡。

多元求学，厚积学术底蕴

李圣普博士求学经历丰富多元，为科研筑牢根基。本科阶段，他双修电子信息工程与工商管理，巧妙融合工程技术与商业知识，锤炼出独特的跨学科思维与处事能力，为后续科研带来多元视角。硕士期间，于西安电子科技大学计算机技术专业深耕机器学习与模式识别方向，积累扎实学术技能，拓展广泛人脉资源。博士阶段成果丰硕，在东华大学原创凤仙花优化算法（GBO）并发表于核心期刊，成功攻克多机器人动态避障难题，担任期刊审稿人，参与国家重点研发计划，持续深耕学术与实践领域，构建起系统的学术与实践体系。

导师领航，推动成果转化

在李圣普博士的成长过程中，孙以泽院士的指导至关重要。孙以泽院士引导他将凤仙花算法落地纺织机械领域，从硬件在环测试到打造数字孪生平台，推动“算法+领域知识”深度融合，使求解效率提升40%，有力促进学术成果与产业需求紧密结合。这一成功案例充分彰显导师在学生成长中的关键引领作用，也为广大学子指明科研对接国家战略的清晰方向，激励着更多学子将个人科研追求与国家发展需求紧密相连。

算法创新，突破优化瓶颈

李圣普博士深入讲解创新的凤仙花优化算法。该算法灵感源自植物生长机制，将自然现象转化为数学优化框架，为复杂优化问题提供高效解决方案。其核心创新亮点突出：引入环境适应因子与种群驱动率，精准平衡全局探索与局部开发；设计种群交互算子，实现多模态协同进化；通过分层抽样技术优化流程，在100维度测试中达成收敛速度与精度的最优平衡。这一系列创新成果为智能算法领域带来新突破，展现出巨大的应用潜力。

实践磨炼，提升综合能力

李圣普博士丰富的实践经历同样令人称赞。在“智能纺织装备关键技术”项目中，他开发动态调度子系统、搭建分布式算法架构，在问题拆解与团队协作能力方面得到充分锻炼；在福建华峰项目中，将凤仙花优化算法成功应用于3D增材印刷系统，实现技术落地，该项目荣获2019年国家科技进步二等奖，构建起完整的技术成长闭环。这些实践经历不仅证明算法的强大应用价值，也体现李圣普博士多维成长能力。

经验分享，指引科研方向

讲座尾声，李圣普博士结合自身经历为同学们提供实用科研建议。他指出，科研兴趣培养可循序渐进：一是借助Google Scholar等工具阅读预印本、核心期刊等高质量文献，建立文献库，跟踪领域动态；二是积极参与学术讲座、研讨会，或担任实验室科研助理，积累实践经验；三是利用开源工具复现算法、开展小型实验，将兴趣转化为实际能力。这些建议为同学们指明科研成长路径，激发大家的科研热情与探索欲望。

此次讲座作为信息工程学院第一期博士论坛活动，既是对李圣普博士过往研究的系统梳理，更是对未来学术探索的诚挚邀约。未来，学院将继续举办博士论坛系列活动，为信工学子搭建交流平台，使其成为技术思想碰撞的桥梁，提供更开放的合作空间与丰富资源支持，为后续学术合作与成果转化埋下希望种子。期待在信息工程学院的学术沃土上，能培育出更多有价值的研究成果，共同书写智能时代的辉煌篇章，为国家科技进步与创新发展贡献信工力量。